AI视频分析边缘推理盒

视频预览

1–9 通道的实时画面。

摄像头接入

通过 ONVIF 管理工具搜索局域网摄像头，复制视频码流地址。然后在智算中台填写设备名称，选择组名、通道号、协议类型和视频流地址，即可添加摄像头。

智能分析

算法管理提供预训练的多种算法模型。

任务管理

针对不同摄像头选择不同算法，配置不同任务。支持绘制检测区域、设置阈值。

预警记录

显示算法分析后检测到的告警图片。

视频存储 / 回放

纳管平台

云端纳管平台对 AI 边缘计算盒进行远程管理、维护升级，包含算法管理、算法更新下发和远程维护。

1. 现场采样并标注

根据现场采样的图片或视频进行标注。

2. 形成数据集并训练

得到数据集后设计模型并开始训练。

3. 转换部署模型

生成模型后，根据 RKNPU 芯片转化成 RKNN 模型。

目标特点明显的算法模型，训练可在 1 周内完成。行为分析约 3 到 4 周，样本不低于 1 万。

智慧社区 / 园区

算法及产品应用：占用消防通道停车、区域入侵识别、跌倒识别、烟雾明火识别、越界检测、占道经营、人形计数、电梯电瓶车检测。可用于人车出入身份核实、车辆违停、环境卫生、不文明行为识别和消防隐患检测。

别墅、庭院与无人值守场所

算法及产品应用：烟火识别、危险区域识别、徘徊识别、人形检测、人员逗留、违规垂钓 / 陌生人闯入、跌倒识别、车牌识别。可用于别墅、庭院、鱼塘、农场、种养殖基地和无人值守门店。

餐饮门店

算法及产品应用：客流统计、VIP 客户识别、抽烟识别、打电话识别、鼠患识别、厨师服帽检测、明火离岗、人员操作规范、烟雾明火识别、垃圾桶溢满。可用于学校、餐饮、医院等场所。

智慧校园

学生行为分析：跳跃检测、奔跑识别、跌倒识别、攀高识别、打架识别、烟火检测、抽烟识别、手机识别、伴线检测、区域检测。