无感AI心理情绪监测系统

一、背景分析

后疫情时代，社会压力明显增加，在各种健康困扰中，人群中焦虑、抑郁等情绪困扰问题搞法，有超过半数的受访人标识，自己曾经或正在遭受情绪问题困扰，尝试过心理疏导或药物干预，以此缓解情绪问题带来的社会功能障碍。

人民日报健康客户端、健康时报社等共同发布的《2022国民抑郁症蓝皮书》调查数据显示，青少年抑郁症患病率为15%-20%；在抑郁症患者群体中，50%为在校学生，其中41%曾因抑郁休学。蓝皮书还透露，有一半的抑郁症学生患者会通过朋友倾诉、父母沟通或其他渠道进行求助，但仍有46%的学生没有寻求任何帮助，近30%从未想过寻求专业心理医生的帮助。

心理情绪问题在当今社会需要引起足够高的重视和关注，积极探索基于AI人工智能技术的筛查分析系统方案，提前干预，防患未然。

二、系统概述

无感AI心理情绪快筛监测系统是一种基于人脸图像的快速分析筛查的算法，建于庞大的人脸情绪和面肌变化的样本的深度学习，在抓拍人脸的同时，快速分析出人的多种心理情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶等等情绪，以及健康状态(面色/黑眼圈等中医分析)等等。并通过多次、多天、多场景、多轨迹的记录，用大数据分析方法，分析出一段时间的情绪变化，做出心理筛查的测评。

前端人脸抓拍机、人脸识别通道，实时抓拍、采集人脸照片。

系统架构分为三个层级：

第一层：前端采集层；通过AI摄像机、人脸机来抓拍人脸，实时上传。

第二层：AI计算引擎；在学校局域网部署A边缘计算盒子或者服务器。处理多路前端采集的视频流和人脸图片。根据算法得出多种情绪、健康状态、心理状态等等数据，为初步筛查提供基础数据。

第三层：应用层：将AI计算引擎的数据进行入库存储，在用户层关联。进行多种分析、统计查询；提供可视化大数据平台，为群里的心理情绪监测提供研判分析的指导。

三、解决方案

1、前端采集；前端采集分为两种场景；

人脸识别门禁采集：入口处的道闸通行采集，一般采用人脸识别门禁终端，识别白名单开闸开门，同时上传开门记录，附带抓拍的人脸图片。抓拍的人脸图片传到边缘服务器(服务端）进行心理情绪实时分析。得出多种情绪和健康指数，加上白名单信息一起入库。

前端识别比对、抓拍，后端分析、监测。

人脸识别门禁还可以根据实时的情绪分析结果(边缘部署一般在1秒内出结果）决定是否开闸开门。可以设置成功情绪异常、健康状态异常的白名单用户也不予开门放行。

（心理情绪异常禁止通行）

AI摄像机抓拍：在网络摄像机嵌入AI算法，实时抓拍人脸，支持远距离、多人脸抓拍。

支持5-8米的远距离抓拍，支持同时滚动抓拍5人。

l AI摄像机也可以带前端比对，支持不高于3k人脸库的前端比对。比对结果仅做考勤点名使用。

l AI摄像机将抓拍的人脸推送到边缘计算服务器进行心理情绪实时分析。得出多种情绪和健康指数，并在边缘服务器端完成白名单匹配，再一起入库。

l AI摄像机需要布置在关键通道，安装高度不能高于2米，需要保证能抓拍到人脸的正面清晰照片。

2、AI边缘计算

边缘计算服务器采用瑞芯微最新超强芯片RK3588：

l 8nm先进制程8核64位架构

l ARM Mali-G610 MC4 GPU, 专用2D图形加速模块

l 6TOPs NPU，赋能各类AI场景

l 8K 视频编解码 , 8K显示输出

l 超强影像处理能力， 48MP ISP, 支持8路摄像头输入。

边缘计算服务器支持多种AI算法，包括人脸识别比对、人形检测、多种心理情绪检测、多种健康状态检测、性别年龄分析、戴帽戴眼镜分析、口罩检测等等，生成多达19种结构化数据。

在应用层建立用户的记录数据档案，进行多场景、高频、长周期的分析：

l 一天多次、多场景多频次：在学生完全无感无防备的情况下多次抓拍分析，得出多场景数据。

l 一周一档，一月一档；建立学生的每天情绪变化曲线。一个月的情绪变化曲线。

三、投资预算

1、以3000人左右的中学为例：

 （欢迎来电咨询详细方案和技术资料）