智慧云天
解决方案
AI智慧景区解决方案
智慧云天 AI 智慧景区解决方案，用智能摄像头和边缘计算做客流统计、聚集预警、跌倒与危险行为识别、垃圾与烟火检测，并分析游客动线。支持接入现有监控。
SOLUTIONS / 智慧景区
智慧云天（深圳）技术有限公司用智能摄像头和 AI 算法，把客流、危险行为和景区环境放到同一套系统里。边缘节点先做实时分析，云端再汇聚结果，方便景区值班和调度。
方案概述
核心技术
基于 AI 计算机视觉，通过智能摄像头和算法做全方位监控与管理，提升安全管理，优化游客体验，降低运营成本。
应用场景
覆盖游客安全管理、景区环境管理、游客服务优化，以及野生动物、古建筑、停车和排队等创新应用。
目标与价值
让值班人员更早看到拥挤、跌倒、攀爬和烟火，保洁和安保按告警处理，景区按客流和动线调整服务。
系统架构
游客安全管理
客流、聚集与跌倒
用目标检测、多目标跟踪和人群密度分析，统计各区域游客数量，避免过度拥挤。密度升高或出现异常聚集时发出预警，降低踩踏风险。
姿态估计发现游客跌倒，便于对老年游客及时救助。入口和重要景点的人脸抓拍用于游客统计、VIP 识别和黑名单预警。
危险行为与走失预警
识别攀爬围墙、翻越栏杆、靠近危险区域，用区域入侵检测限制游客进入禁区。
儿童单独行动且与监护人距离过远时预警，减少走失。打架斗殴、快速奔跑等异常行为会推送给管理人员。
景区环境管理
垃圾与满溢
检测地面垃圾和垃圾桶满载，方便安排清运路线。
烟火与水域
烟雾和火焰用于早期火灾预警。危险水域检测游客违规进入。
植被与设施
查看植被枯萎、病虫害等异常，以及座椅、栏杆等设施损坏。
游客服务与创新应用
停留、动线与排队
统计各景点停留时长，用轨迹和热力展示游览路线，方便调整导览。排队区域统计人数和等待时间。
游客属性分析统计年龄、性别等画像。表情识别用于评估满意度。无人售货识别商品，方便自助结算。
保护与停车
- 野生动物监测：识别保护区内动物活动。
- 古建筑保护：检测触摸、损坏文物的行为。
- 停车位管理：查看车位占用，方便疏导车辆。
- AR 导览：作为游客服务的扩展能力。
实施计划与预期效益
系统优势
- 边缘计算做实时处理，缩短告警响应。
- 深度学习识别，方案说明准确率高于 95%。
- 模块化设计，功能可以按景区扩展。
- 支持利旧，接入现有监控，兼容多种摄像头。
实施周期
- 需求调研：1–2 周。
- 方案设计：2–3 周。
- 设备安装部署：4–8 周，视面积和复杂度而定。
- 系统调试：1–2 周。培训交付：约 1 周。
预期效益
- 安全事故发生率降低 60% 以上。
- 游客满意度提升 30% 以上。
- 运营管理效率提升 50% 以上。
- 保洁、安保人力成本降低 40%，并带动二次消费。
常见问题
智慧景区解决方案主要解决什么问题？
用 AI 视觉做景区监控与管理，覆盖游客安全、环境卫生、游客服务和停车、文物等扩展场景，目标是更早发现风险、减少人力巡查，并按客流优化服务。
系统分成哪几层？
前端层采集视频，边缘层实时分析，云端平台做汇聚、存储、深度分析和可视化。平台可对接景区驾驶舱、智慧景区平台和票务系统，接口包括 HTTP、MQTT、REST API 和结果回调。
游客安全包含哪些识别？
客流统计、人脸抓拍与比对、聚集预警、跌倒检测、攀爬和禁区闯入、儿童走失预警，以及打架、奔跑等异常行为。
环境管理能检测什么？
地面垃圾、垃圾桶满溢、烟雾火焰、危险水域闯入、植被异常，以及座椅、栏杆等设施损坏。
现有摄像头能不能继续用？
可以利旧接入现有监控，并兼容多种摄像头。新点位可选用 AI 摄像机，分析算力放在边缘盒子或景区机房的算力服务器上。
从调研到交付要多久？
调研 1–2 周，设计 2–3 周，安装部署 4–8 周，调试 1–2 周，培训约 1 周。景区面积和点位数量会改变部署时间。