智慧工厂AI视频分析解决方案

基于AI视图分析的智慧厂区管控系统，有别于传统的厂区业务系统，可以真正做到厂区管理的智能化、无人化、高效化，赋能厂区智慧大脑，促进厂区健康发展。

一. 系统架构

以AI边缘计算盒(服务器)为中心，基于智慧厂区场景，提供定制化AI视频智能监控解决方案。

二、应用场景

人员规范：自动对厂区出现的工作人员、管理人员、访客等穿着进行规范监测。

自动对厂区出现的电动车骑行、管理人员、访客等行为进行规范监测。

人员规范：自动对厂区出现的工作人员、管理人员、访客等行为进行规范监测。

抽烟检测：指定区域内检测到人员抽烟，立即报警；

打手机检测：指定区域内检测到人员打手机，立即报警

非机动车乱停放：

对摄像头画面进行非机动车识别分析，  兼容已有监控设备。识别迅速高效，发现非机动车乱停放后及时预警，工作人员现场处置。

机动车违规占道：

检测厂区内指定区域是否有车辆违规占道停车。如若出现该类情况，自动触发报警，并将报警信息推送至管理平台及时通知到管理人员。

厂区环境：使用AI手段对厂区环境进行实时监测，有效提升厂区卫生、生产环境质量。

积水识别：对摄像头画面进行积水识别分析，  兼容已有监控设备。识别迅速高效，发现积水后及时预警，工作人员现场处置。

厂区垃圾识别：对摄像头画面进行垃圾识别分析，  兼容已有监控设备。识别迅速高效，发现垃圾满溢后及时预警，工作人员现场处置。

对摄像头画面进行火焰/烟雾识别分析，  兼容已有监控设备。识别迅速高效，可有 效的与烟感形成互补，并且后续可与消防 主机联动，将火情扼杀在萌芽状态。

对摄像头画面进行消防通道堵塞识别和电动车入梯识别分析，  兼容已有监控设备。

三、方案优势

1. 采用边缘计算盒子的部署方式，接入已装摄像头(无需新安装摄像头)进行视频分析。

2. 边缘计算盒子支持4路、8路、16路、32路等不同配置。也可以采用x86架构的服务器，支持50到100路；（支持定制、支持国产化系统，符合信创要求）

3. 视频分析算法采用YOLO v5或YOLO v8，支持算法模型自主训练、自主导入边缘计算盒。

4. 边缘计算盒支持算法模型动态加载、动态更新。

5. 边缘计算盒支持不同摄像头配置不同算法。